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리서치 요약

이 문서는 logan public-work legacy 표면에 올릴 수 있는 초기 리서치 아카이브다. 핵심 방향은 분명하다.

ADHD를 차분하게 눌러서 관리하는 앱이 아니라, 흥미와 에너지 변동을 실행 엔진으로 쓰는 desktop life cockpit을 만든다.

의료 조언이나 진단 도구가 아니라 제품 리서치다. 구현 판단은 사용자의 실제 workflow, privacy, local-first 원칙, 그리고 반복 사용 가능성으로 검증한다.

Interest Engine + Energy Cockpit + Life OS

  • Interest Engine: boring task를 지금 뇌가 물 수 있는 퀘스트로 변환
  • Energy Cockpit: 저전압, 과열, 헌터모드, 회피중 같은 상태를 보고 다음 10분 행동 제안
  • Life OS: 일, 건강, 돈, 관계, 학습, 집안일, 장기목표를 뒤에서 연결

일반 task app은 보통 다음을 가정한다.

  • 사용자는 우선순위를 보면 행동한다
  • 시간은 선형으로 느껴진다
  • 완료율과 streak는 동기부여가 된다
  • 계획은 아침에 세우면 하루 동안 유지된다

ADHD 사용 맥락에서는 이 가정이 자주 깨진다. 그래서 첫 화면은 정돈된 할 일 목록이 아니라 지금 상태에서 착수될 확률이 높은 행동을 만드는 조종석이어야 한다.

원칙의미
Calm-first 금지무조건 진정시키지 않는다. 필요한 때는 자극, 경쟁, 새로움, 긴급성을 쓴다
실패 대신 재진입streak 깨짐보다 다시 들어온 횟수를 추적한다
중요도보다 착수 가능성priority보다 흥미도, 마찰도, 보상감, 에너지 비용이 먼저다
데이터는 죄책감 금지대시보드는 생산성 점수가 아니라 패턴 발견용이다
AI는 감독이 아니라 동행자판단 없는 NPC, body double, quest compiler 역할을 한다
  • 참고 앱: Tiimo, Amazing Marvin, Habitica, Obsidian, Fibery 등에서 가져올 조각
  • 참고 이론: executive function, TMT, SDT, flow, Fogg, COM-B
  • arXiv 메모: 최신 HCI/AI/ADHD 관련 논문에서 얻은 설계 힌트
  • 제품 작동 원리: engine, cockpit, Life OS를 어떻게 분리할지
  • 첫 구현 조각: desktop prototype의 최소 데이터와 화면